MICROSOFT · DATA SCIENCE FOR BEGINNERS · 中文镜像

微软 数据科学入门课程

微软官方开源课程《Data Science for Beginners》:20 课,从数据处理、可视化到数据科学生命周期与云端实践, 每课配有 Python 代码与真实数据集,用数据讲故事的完整入门路径。

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20 课
数据科学
6 大单元
知识体系
Python
代码随课
数据
真实数据集
中文
完整翻译

课程目录

每课提供中文课(本地镜像)与英文原版,代码与数据集随课附送

I · 数据科学导论
01
定义数据科学
02
数据科学伦理
03
定义数据
04
统计学和概率入门
II · 数据处理
05
使用关系型数据
06
使用 NoSQL 数据
07
使用 Python
08
数据准备
III · 数据可视化
09
数量可视化
10
数据分布可视化
11
比例可视化
12
关系可视化
13
有意义的可视化
IV · 数据科学生命周期
14
数据科学生命周期简介
15
分析
16
交流
V · 云端数据科学
17
云端数据科学(导论)
18
云端数据科学(低代码)
19
云端数据科学(Azure)
VI · 实际应用
20
实际应用中的数据科学

📖 如何使用

· 从第 01 课顺序学习,或按单元跳读;每课约 1 小时,建议每周 2-3 课。

· 课程代码与数据集已一并镜像,可直接下载运行;也可以在 GitHub 原仓库 查看最新版本。

· 中文版由微软官方经 AI 翻译(Co-op Translator)提供,个别表述以英文原版为准。另可搭配 AI 入门课程生成式 AI 课程

📜 版权声明

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