MICROSOFT · GENERATIVE AI FOR BEGINNERS · 中文镜像

微软 生成式 AI 入门课程

微软官方开源课程《Generative AI for Beginners》:21 课,从提示工程到 RAG、AI 代理与微调, 每课配有视频、代码示例与动手实验,带你从零构建生成式 AI 应用。

开始学习 ↓ GitHub 原仓库
21 课
核心课程
22 节
含课程设置
100+
中文图解
视频
每课配套
代码
示例随课

课程目录

每课提供中文课(本地镜像)与英文原版,代码示例随课附送

课程环境设置
00
课程环境设置
I · 生成式 AI 基础
01
生成式人工智能和大型语言模型简介
02
探索并比较不同的大型语言模型
03
负责任使用生成式人工智能
II · 提示工程
04
理解提示工程基础
05
创建高级提示
III · 构建 AI 应用
06
构建文本生成应用
07
构建聊天应用
08
构建搜索应用和向量数据库
09
构建图像生成应用
10
构建低代码 AI 应用
11
通过函数调用集成外部应用
IV · 工程与安全
12
AI 应用的 UX 设计
13
保护生成式 AI 应用
14
生成式 AI 应用生命周期
V · RAG 与开源模型
15
检索增强生成(RAG)与向量数据库
16
开源模型和 Hugging Face
VI · 智能体与微调
17
AI 代理
18
微调大型语言模型
VII · 前沿模型实战
19
使用小型语言模型构建
20
使用 Mistral 模型构建
21
使用 Meta 模型构建

📖 如何使用

· 从第 01 课顺序学习,或按单元跳读;每课配有视频(链接指向微软官方频道),建议每周 2-3 课。

· 课程中的代码示例已一并镜像,可直接下载运行;也可以在 GitHub 原仓库 中查看最新版本。

· 中文版由微软官方经 AI 翻译(Co-op Translator)提供,个别表述以英文原版为准。另有一门 微软 AI 入门课程(神经网络基础) 可搭配学习。

📜 版权声明

本页为 microsoft/generative-ai-for-beginners 的本地镜像,遵循 MIT 协议,内容版权归 Microsoft 及其贡献者所有。镜像由东灵培智提供,仅供学习交流。