MICROSOFT · AI FOR BEGINNERS · 中文镜像

微软 AI 入门课程

微软官方开源课程《AI for Beginners》:12 周 · 24 课,从神经网络到计算机视觉、自然语言处理与 AI 伦理, 每课配有测验与可运行的 Notebook 动手实验。适合零基础起步。

开始学习 ↓ GitHub 原仓库
12 周
学习周期
26 节
课程(含环境设置与附加)
53 个
Notebook 实验
8 大单元
知识体系
中文
完整翻译

课程目录

每课提供中文课(本地镜像)与英文原版,Notebook 可直接下载运行

课程环境设置
0
课程环境设置(开发环境搭建)
I · 人工智能简介
01
人工智能介绍与历史
II · 符号 AI
02
知识表示与专家系统
III · 神经网络简介
03
感知器
04
多层感知器及创建我们的框架
05
框架简介(PyTorch/TensorFlow)及过拟合
IV · 计算机视觉
06
计算机视觉简介 · OpenCV
07
卷积神经网络(CNN)
08
预训练网络与迁移学习
09
自编码器与变分自编码器(VAE)
10
生成对抗网络与艺术风格迁移
11
目标检测
12
语义分割 · U-Net
V · 自然语言处理
13
文本表示 · 词袋模型 / TF-IDF
14
语义词嵌入 · Word2Vec 与 GloVe
15
语言建模 · 自定义嵌入训练
16
循环神经网络(RNN)
17
生成循环网络
18
变换器 · BERT
19
命名实体识别(NER)
20
大型语言模型 · 提示编程与少样本任务
VI · 其他 AI 技术
21
遗传算法
22
深度强化学习
23
多智能体系统
VII · 人工智能伦理
24
人工智能伦理与负责任的 AI
IX · 附加内容
25
多模态网络 · CLIP 与 VQGAN

📖 如何使用

· 从第 01 课顺序学习,或按单元跳读;每课约 1 小时,建议每周 2 课、12 周完成。

· 课程中的 Notebook 已一并镜像,可直接下载;也可以在 GitHub 原仓库 中在线打开或一键运行(Colab)。

· 中文版由微软官方经 AI 翻译(Co-op Translator)提供,个别表述以英文原版为准。

📜 版权声明

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