MICROSOFT · AI AGENTS FOR BEGINNERS · 中文镜像

微软 AI 智能体入门课程

微软官方开源课程《AI Agents for Beginners》:18 课,从代理框架、设计模式到 Agentic RAG、多代理与生产部署, 每课配有视频与可运行代码示例,带你构建自己的 AI 智能体。

开始学习 ↓ GitHub 原仓库
18 课
AI 智能体
19 节
含课程设置
视频
每课配套
代码
示例随课
中文
完整翻译

课程目录

每课提供中文课(本地镜像)与英文原版,代码示例随课附送

课程环境设置
00
课程设置
I · 代理基础
01
AI 代理及应用案例介绍
02
探索 AI 代理框架
03
理解 AI 代理设计模式
04
工具使用设计模式
II · 设计模式
05
代理检索增强生成(Agentic RAG)
06
构建可信赖的人工智能代理
07
规划设计模式
08
多代理设计模式
09
元认知设计模式
III · 工程实践
10
生产环境中的 AI 代理
11
使用代理协议(MCP、A2A 和 NLWeb)
12
AI 代理的上下文工程
13
管理代理记忆
14
探索微软代理框架
IV · 实战与安全
15
构建计算机使用代理(CUA)
16
部署可扩展代理
17
创建本地 AI 代理
18
保障 AI 代理安全

📖 如何使用

· 从第 01 课顺序学习,或按单元跳读;每课配有视频(链接指向微软官方频道),建议每周 2-3 课。

· 课程代码示例已一并镜像,可直接下载运行;也可以在 GitHub 原仓库 查看最新版本。

· 中文版由微软官方经 AI 翻译(Co-op Translator)提供,个别表述以英文原版为准。另可搭配 AI 入门课程生成式 AI 课程

📜 版权声明

本页为 microsoft/ai-agents-for-beginners 的本地镜像,遵循 MIT 协议,内容版权归 Microsoft 及其贡献者所有。镜像由东灵培智提供,仅供学习交流。