说明 [^1]
现在您已经构建了一个 SVR 模型，请使用新的数据集构建一个新的模型（可以尝试使用杜克大学的这些数据集）。在笔记本中对您的工作进行注释，直观展示数据和模型，并使用适当的图表和 MAPE 测试模型的准确性。同时尝试调整不同的超参数，并使用不同的时间步长值。
评分标准 [^1]
| 标准 | 优秀 | 合格 | 需要改进 |
|---|---|---|---|
| 提交的笔记本包含构建、测试并通过可视化和准确性说明的 SVR 模型。 | 提交的笔记本未注释或存在错误。 | 提交的笔记本不完整。 |
[^1]:本节中的内容基于ARIMA 的作业。
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